12.2.07

Introducción al SQL*PLUS




Introdución al SQL * Plus



Este curso(que nos hace llegar Jesús Vegas) pretende ser una introducción al SQL, y en particular a la
versión que utiliza el SGBD Oracle (7.3) llamado SQL*Plus. No se pretende
realizar un estudio exhaustivo de todas las opciones, comandos y aspectos de
almacenamiento y administración que se pueden considerar en SQL. Sólo se ha
pretendido introducir y explicar los comandos más utilizados con sus opciones
más útiles, dejando los detalles más específicos a los manuales de referencia.




Índice




  1. Terminología

  2. Tipos
    de sentencias SQL

  3. SQL*Plus


  4. Creación


  5. Modificación

  6. Inserción,
    Actualización y Borrado


  7. Selección


  8. Eliminación

  9. Vistas

  10. Jugando
    con los Nombres


  11. Lo
    Mas SQL*Plus







1 Terminología




SQL
Structured Query Language o Lenguaje de Consultas Estructurado. Es
el lenguaje que permite la comunicación con el Sistema Gestor de Bases de
Datos (Oracle en nuestro caso).
El SQL es un lenguaje unificado
Lo utilizan todo tipo de usuarios, desde el administrador de la base de
datos, DBA, hasta el usuario final.
El SQL es un lenguaje no procedimental.
El usuario especifica Qué quiere, no Cómo ni Dónde
conseguirlo.
El SQL es relacionalmente completo.
Permite la realización de cualquier consulta de datos.
SQL= DDL + DML
Las sentencias del SQL se clasifican como parte del DDL o del DML.
Lenguaje de Definición de Datos, DDL
sentencias del SQL que permiten definir los objetos de la Base de Datos
(create, revoke, grant, alter, etc.).
Cuando se definen dichos objetos se almacenan en el diccionario de datos.
Lenguaje de Manipulación de Datos, DML
sentencias del SQL que se utilizan para manejar los datos de la base de
datos (select, insert, update, delete,
etc).
commit/rollback
cada vez que se realiza alguna operación en la base de datos se realiza no
sobre la tabla en sí, sino sobre una copia local de la misma. Así, si queremos
que los resultados de la modificación se trasladen a la base de datos y
perduren en el tiempo hay que confirmar dicha operación con el comando
commit. También se puede impedir que los últimos cambios lleguen a
efectuarse con rollback, aunque existen algunas sentencias SQL que se
'autoconfirman' y no se pueden volver atrás.
Diccionario de la Base de Datos
Guarda la definición de todos los objetos almacenados en la base de datos;
sus características, restricciones, privilegios, relaciones entre ellos, etc.




2 Tipos de Sentencias





Las sentencias SQL pertenecen a dos categorías principales: Lenguaje de
Definición de Datos, DDL y Lenguaje de Manipulación de Datos, DML. Estos dos
lenguajes no son lenguajes en sí mismos, sino que es una forma de clasificar las
sentencias de lenguaje SQL en función de su cometido. La diferencia principal
reside en que el DDL crea objetos en la base de datos y sus efectos se pueden
ver en el diccionario de la base de datos; mientras que el DML es el que permite
consultar, insertar, modificar y eliminar la información almacenada en los
objetos de la base de datos.


Cuando se ejecutan las sentencias DDL de SQL, el SGBD confirma la transacción
actual antes y después de cada una de las sentencias DDL. En cambio, las
sentencias DML no llevan implícito el commit y se pueden deshacer.
Existe pues un problema al mezclar sentencias DML con DDL, ya que estas últimas
pueden confirmar las primeras de manera involuntaria e implicita, lo que en
ocasiones puede ser un problema.


A continuación se presenta una tabla con las sentencias SQL más comunes,
clasificadas según el lenguaje al que pertenecen.


























































Sentencia DDL Objetivo
Alter procedure Recompilar un procedimiento almacenado.
Alter Table Añadir o redefinir una columna, modificar la asignación de
almacenamiento.
Analyze Recoger estadísticas de rendimiento sobre los objetos de la BD para
utilizarlas en el optimizador basado en costes.
Create Table Crear una tabla.
Create Index Crear un índice.
Drop Table Eliminar una tabla.
Drop Index Eliminar un índice.
Grant Conceder privilegios o papeles, roles, a un usuario o a otro rol.
Truncate Eliminar todas las filas de una tabla.
Revoke Retirar los privilegios de un usuario o rol de la base de datos.
Sentencia DML Objetivo
Insert Añadir filas de datos a una tabla.
Delete Eliminar filas de datos de una tabla.
Update Modificar los datos de una tabla.
Select Recuperar datos de una tabla.
Commit Confirmar como permamentes las modificaciones realizadas.
Rollback Deshacer todas las modificaciones realizadas desde la última
confirmación.






3 SQL*Plus



La herramienta que nos proporciona ORACLE para interactuar con la base de
datos se llama SQL*Plus. Básicamente, es un intérprete SQL con algunas opciones
de edición y formateo de resultados.


Antes de ver la manera de conectarse a SQL*Plus, conviene tener claros
algunos conceptos:



Usuario/Clave
Para poder acceder a una base de datos gestionada por ORACLE debemos ser
un usuario autorizado de la misma y conocer la palabra clave, password,
asociada al usuario.
Variable de ambiente ORACLE_SID
Indica la base de datos con la que vamos a trabajar.

3.1 Conexión

Para entar en SQL*Plus se debe ejecutar el comando


$ sqlplus usuario/passwd
donde le indicamos al SGBD Oracle quién somos y
nuestra palabra clave.

Si la configuración del SGBD Oracle se corresponde a una configuración
cliente-servidor asentada sobre una red (SQL*Net v2) deberemos indicar, además,
el sevicio (o base de datos) con el que queremos contactar. Esto se hace
colocando el símbolo @ antes del nombre del servicio como se indica a
continuación:


$ sqlplus usuario/passwd@servicio
Otra circunstancia que hay que tener en cuenta a la
hora de conectarnos a SQL*Plus es el modo establecido por el DBA para la
autentificación del usuario de la base de datos. La primera posibilidad es que
recaiga sobre el SGBD Oracle la autentificación de los usuarios, por lo que
tendremos que darle nuestro nombre de usuario y la palabra de paso. Pero existe
la posibilidad de que el SGBD Oracle deje en manos del Sistema Operativo esta
responsabilidad. Así, no será necesario demostrarle al SGBD Oracle quién somos
ya que el SO se ha encargado previamente de comprobar que todo es correcto. En
este segundo caso, el comando de conexión con SQL*Plus debe omitir el nombre de
usuario y la palabra clave, pero manteniendo el resto de esta manera:


$ sqlplus /@servicio
Una vez que hemos conseguido entrar en SQL*Plus nos
presenta el prompt y espera la insercción de sentencias SQL. Todas las
sentencias deben acabar con un ';'. Una sentencia puede continuar en varias
líneas, que SQL*Plus va numerando. Si queremos anular la sentencia actual
podemos hacerlo colocando un '.' como único carácter en una línea. Si queremos
volver a ejecutar la última sentencia se puede hacer con el comando '/'. Si
queremos ejecutar las sentencias que almacena un fichero .sql podemos hacerlo
anteponiendo el símbolo '@' al nombre del fichero.


Para cerrar la sesión vale con teclear 'exit'.


3.2 Posibilidades de
Edición

SQL*Plus almacena en un buffer la última sentencia SQL introducida. El
buffer mantiene sólo una sentencia cada vez, y si se introduce una nueva
sentencia se sobreescribe sobre la anterior.


La sentencia en el buffer puede ser recuperada para ejecutarla de
nuevo con los comandos:



  • RUN que visualiza la sentencia en el buffer antes de
    ejecutarla;
  • / que ejecuta la sentencia sin visualizarla.

SQL*Plus también nos permite editar la sentencia SQL alamacenada en el
buffer mediante un sencillo (y limitado) editor en línea, cuyos comandos
se enumeran a continuación:
























































Comando Abreviatura Descripción
APPEND texto A texto Añade texto al final de la línea.
CHANGE/fuente/destino C/fuente/destino Cambia el contenido 'fuente' por el 'destino'
CHANGE/texto C/texto Quita 'texto' de una línea.
CLEAR BUFFER CL BUFF Borra el buffer
DEL DELBorra una línea.
INPUT I Inserta una o más líneas.
INPUT texto I texto Inserta una línea con 'texto'.
LIST L Lista las líneas del buffer
LIST n L n ó n Lista la línea n-ésima.
LIST * L * Lista la línea actual.
LIST LAST L LAST Lista la última línea.
LIST m n L m n Lista las líneas desde la m-ésima a la n-ésima.

Al contenido del buffer también se puede acceder desde el editor del
Sistema Operativo. Así, el buffer podrá ser manipulado con las posibilidades del
editor con el que estemos acostumbrados a trabajar. Al salir del editor se
devuelve el control al SQL*Plus. Para conseguir trabajar con el editor del
Sistema Operativo basta con colocar la variable DEFINE_EDITOR y luego
llamar al editor.

SQL> define_editor=vi
SQL> edit



3.3 Utilización de
Ficheros

SQL*Plus considera dos tipos de ficheros: de spool y de comandos.


Un fichero de spool almacena los resultados de una consulta (o
varias) en un fichero con la extensión .lst (o lo manda a la impresora).


Los comandos asociados con los ficheros spool son



SPOOL fichero
Manda el resultado de las consultas al fichero.
SPOOL OUT
Manda el resultado de las consultas a la impresora.
SPOOL OFF
Cierra el fichero de spool.
EXIT
Al salir de SQL*Plus se cierran los ficheros de spool.

Los archivos de comandos almacenan comandos SQL y SQL*Plus para ser
editado, almacenado y/o ejecutado; y tienen por defecto la extensión .sql :



  • Para editarlo se puede utilizar el comando edit fichero.
  • Para ejecutarlo se utilizará el comando START fichero o
    @fichero

El SQL*Plus nos proporciona más posibilidades en relación con los ficheros de
comandos, la comunicación con el usuario final y la generación de informes. Pero
antes de ver este tipo de cosas, es mejor que sigamos profundizando en el
conocimiento del lenguaje SQL. Al final del curso se puede se encuentra un
capítulo con algunas de las cosillas que quedan por contar del SQL*Plus.





4 Creación



La primera fase de cualquier base de datos comienza siempre con sentencias
DDL, ya que antes de poder almacenar información debemos definir los objetos
básicos donde agrupar la información. Los objetos básicos con que trabaja SQL
son las tablas. Una tabla es un conjunto de celdas agrupadas en filas y columnas
donde se almacenan elementos de información.


Antes de llevar a cabo la creación de una tabla conviene planificar:



  • nombre de la tabla,
  • nombre de cada columna,
  • tipo y tamaño de los datos almacenados en cada columna,
  • información adicional, restricciones, etc.

Hay que tener en cuenta también ciertas restricciones en la formación de los
nombres de las tablas: longitud máxima de 30 caracteres, no puede haber nombres
de tabla duplicados, deben comenzar con un carácter alfabético, permitir
caracteres alfanuméricos y el guión bajo '_', y Oracle no distingue entre
mayúsculas y minúsculas.


La sintaxis del comando que permite crear un tabla es la siguiente:


CREATE TABLE [esquema.]tabla ({columna tipoColumna [NOT NULL],}+,
{CONSTRAINT nombreRestricción
{UNIQUE ([column,]+)
DEFAULT expresion
CHECK (condicion)
PRIMARY KEY ([column,]+)
FOREIGN KEY (column) REFERENCES tabla(columna)},}*)

Del examen de la sintaxis de la sentencia Create Table se pueden
concluir que necesitamos conocer los distintos tipos de columna y las distintas
restricciones que se pueden imponer al contenido de las columnas. Vayamos por
partes.


4.1 Tipos de
Columnas

Existen varios tipos de datos en SQL. De esta manera, cada columna puede
albergar una información de naturaleza distinta. Los tipos de datos más comunes
y sus características se resumen en la siguiente tabla.




























Tipo de Dato Descripción
VARCHAR2(tamaño) Almacena datos de tipo carácter alfanumérico de longitud variable, con
un tamaño máximo de 2.000.
CHAR(tamaño) Almacena datos de tipo carácter alfanumérico de longitud fija, con un
tamaño máximo de 255.
LONG Almacena datos de tipo carácter alfanumérico de longitud variable con
un tamaño máximo de hasta 2 Gb.
NUMBER(dig,dec) Almacena datos numéricos de dig dígitos, de los cuales
dec son decimales. El tamaño máximo es de 38 dígitos.
DATE Almacena fechas desde el 1-Ene-4712 AC hasta el 31-Dic-4712 DC.
RAW(tamaño) Almacena datos de longitud variable, con un tamaño máximo de 255
bytes.
LONG RAW Almacena datos de longitud variable, con un tamaño máximo de 2 Gb.


4.2 Restricciones

Las restricciones de los datos se imponen para asegurarnos que los datos
cumplen con una serie de condiciones predefinidas para cada tabla. Estas
restricciones ayudan a conseguir la integridad de referencia: todas las
referencias dentro de una BD son válidas y todas las restricciones se han
cumplido.


Las restricciones se van a definir acompañadas por un nombre, lo que
permitirá activarlas o desactivarlas según sea el caso; o también mezcladas en
la definiciones de las columnas de la tabla. A continuación vamos a describir
cada una de las restricciones mencionadas.



NOT NULL
Establece la obligatoriedad de que esta columna tenga un valor no nulo. Se
debe especificar junto a la columna a la que afecta. Los valores nulos no
ocupan espacio, y son distintos a 0 y al espacio en blanco. Hay que tener
cuidado con los valores nulos en las operaciones, ya que 1 * NULL es
igual a NULL.
UNIQUE
Evita valores repetidos en una columna, admitiendo valores nulos. Oracle
crea un índice automáticamente cuando se habilita esta restricción y lo borra
al deshabilitarse.
DEFAULT
Establece un valor por defecto para esa columna, si no se le asigna
ninguno.
CHECK
Comprueba que se cumpla una condición determinada al rellenar esa columna.
Esta condición sólo debe estar construida con columnas de esta misma tabla.
PRIMARY KEY
Establece el conjunto de columnas que forman la clave primaria de esa
tabla. Se comporta como única y obligatoria sin necesidad de explicitarlo.
Sólo puede existir una clave primaria por tabla. Puede ser referenciada como
clave ajena por otras tablas. Crea un índice automáticamente cuando se
habilita o se crea esta restricción. En Oracle, los índices son construidos
sobre árboles B+.
FOREIGN KEY
Establece que el contenido de esta columna será uno de los valores
contenidos en una columna de otra tabla maestra. Esta columna marcada como
clave ajena puede ser NULL. No hay límite en el número de claves ajenas. La
clave ajena puede ser otra columna de la misma tabla. Se puede forzar que
cuando una fila de la tabla maestra sea borrada, todas las filas de la tabla
detalle cuya clave ajena coincida con la clave borrada se borren también. Esto
se consigue añadiendo la coletilla ON DELETE CASCADE en la definición
de la clave ajena.

Seguidamente se presenta un ejemplo en el que se crean dos tablas, una de
departamentos y otra de empleados:

REM
REM tabla departamento con un código de departamento, un nombre y una
REM localización.
REM
create table dep (
cod_dep number(3),
nombre varchar2(15) not null,
loc varchar2(10),
constraint dep_pk primary key (cod_dep),
constraint dep_loc check
(loc in ('Valladolid', 'Boecillo', 'Cigales'))
);

REM
REM tabla empleado con un código de empleado, un nombre, un oficio, un
REM jefe, una fecha de alta en la empresa, un salario mensual, una
REM comisión y el código del departamento donde trabaja.
REM
create table emp (
cod_emp number(3),
nombre varchar2(10) not null,
oficio varchar2(11),
jefe number(3),
fecha_alta date,
salario number(10),
comision number(10),
cod_dep number(3),
constraint emp_pk primary key (cod_emp),
constraint emp_fk foreign key (cod_dep) references dep(cod_dep)
on delete cascade,
constraint emp_ck check (salario > 0)
);



4.3 Comando
Describe

Oracle nos proporciona un comando que resulta muy útil cuando queremos
conocer la estructura de una tabla, las columnas que la forman y su tipo y
restricciones. Este comando toma una mayor importancia según nos alejemos del
momento de creación de una tabla.


La sintásis es la siguiente

DESCRIBE tabla


Y un ejemplo de su utilización se puede ver al describir la definición de
las dos tablas creadas antes. Como no es una sentencia SQL no necesita el ';' al
final. También se puede abreviar como DESC.

SQL> describe dep
Name Null? Type
------------------------------- -------- ----
COD_DEP NOT NULL NUMBER(3)
NOMBRE NOT NULL VARCHAR2(15)
LOC VARCHAR2(10)

SQL> desc emp
Name Null? Type
------------------------------- -------- ----
COD_EMP NOT NULL NUMBER(4)
NOMBRE NOT NULL VARCHAR2(10)
OFICIO VARCHAR2(10)
JEFE NUMBER(4)
FECHA_ALTA DATE
SALARIO NUMBER(10)
COMISION NUMBER(10)
COD_DEP NUMBER(3)







5 Modificación



Después de crear una tabla, a veces nos encontramos con que se necesita
añadir una columna adicional o modificar la definición de una columna existente.
Esta operación se puede realizar con el comando ALTER TABLE.

ALTER TABLE tabla {ADD  MODIFY} ({columna tipoColumna [NOT NULL],}+);


Hay que tener en cuenta varios puntos:



  • No es posible disminuir el tamaño de un columna.
  • En las modificaciones, los tipos anterior y nuevo deben ser compatibles, o
    la tabla debe estar vacía.
  • La opción ADD ... NOT NULL sólo será posible si la tabla está
    vacía.
  • La opción MODIFY ... NOT NULL sólo podrá realizarse cuando la
    tabla no contenga ninguna fila con valor nulo en la columna en cuestión.

Por ejemplo la sentencia siguiente añade la fecha de nacimiento a la tabla de
empleados.

SQL> alter table emp add (fecha_nac date not null);


También se puede querer modificar una tabla añadiendo o eliminando
restricciones. En este caso el comando a utilizar será

ALTER TABLE tabla {ADD  DROP} CONSTRAINT restricción;





6 Inserción,
Actualización y Borrado




Una vez que tenemos definida la estructura de una tabla se pueden insertan
los datos, modificarlos o borrarlos de la tabla.


Esta tarea entra dentro de las operaciones que se realizan con el lenguaje
DML. Este lenguaje permite manipular los objetos de la base de datos,
insertando, modificando y/o borrando el contenido de las tablas. Hay que
recordar que estas sentencias no son 'autoconfirmadas' y requieren de la
sentencia COMMIT para que sus efectos perduren en el tiempo, o de la
sentencia ROLLBACK para deshacer los cambios efectuados.


A continuación vamos a estudiar tres de las sentencias DML más comunes.


6.1 Inserción

El comando que permite insertar filas en las tablas es el siguiente.

INSERT INTO tabla [({columna,}*)] VALUES ({expresión,}+);


Sólo especificaremos las columnas donde insertar y su orden cuando no
insertemos datos en todas ellas o no lo hagamos en el mismo orden en que
definimos la tabla. La asociación columna-valor es posicional. Los valores deben
cumplir con los tipos de datos definidos. Los valores de tipo caracter y fecha
deben ir encerrados entre comillas simples, ('').


A continuación se puede ver la inserción de filas en las tablas de ejemplo.


REM insertar filas en la tabla dep
insert into dep values (100,'Administracion','Valladolid');
insert into dep values (200,'I+D','Boecillo');
insert into dep values (300,'Produccion','Cigales');

REM insertar filas en la tabla emp
insert into emp values
(101,'Cano','Presidente',null,'3-FEB-96',450000,null,100);
insert into emp values
(102,'Roncal','Director',101,'3-FEB-96',350000,null,100);
insert into emp values
(103,'Rueda','Secretario',102,'17-MAR-96',175000,null,100);
insert into emp values
(104,'Martin','Contable',102,'17-MAR-96',235000,null,100);
insert into emp values
(105,'Sanz','Comercial',101,'17-MAR-96',150000,10,100);
insert into emp values
(106,'Lopez','Comercial',101,'21-MAR-96',150000,15,100);
insert into emp values
(201,'Perez','Director',101,'4-JUN-96',350000,null,200);
insert into emp values
(202,'Sastre','Analista',201,'8-JUN-96',300000,null,200);
insert into emp values
(203,'Garcia','Programador',202,'8-JUN-96',225000,null,200);
insert into emp values
(204,'Mateo','Programador',202,'8-JUN-96',200000,null,200);
insert into emp values
(301,'Yuste','Director',101,'3-OCT-96',350000,null,300);
insert into emp values
(302,'Recio','Analista',301,'4-FEB-97',300000,null,300);
insert into emp values
(303,'Garcia','Programador',302,'4-FEB-97',210000,null,300);
insert into emp values
(304,'Santana','Programador',302,'4-FEB-97',200000,null,300);

6.2
Actualización

Otra de las operaciones más comunes es la modificación de la información
almacenada en las tablas. Para ello se utiliza el comando UPDATE cuya
sintaxis se muestra a continuación.

UPDATE tabla SET {columna = expresión,}+ [WHERE condición];


Se especificará en la cláusula SET las columnas que se actualizarán
y con qué valores. La cláusula WHERE indica las filas con las que se va a
trabajar. Si se omite la actualización afectará a todas las filas de la tabla.


6.3 Borrado

Con insertar y modificar, la otra operación que completa el trio es la de
borrado de filas. La sintaxis es la que sigue:

DELETE FROM tabla [WHERE condición];


Borrará todas las filas que cumplan la condición especificada en la cláusula
WHERE. Si esta cláusula no se fija, se borrarán todas las filas de la
tabla. Aquí cabe decir que aunque con DELETE borremos todas las filas
de una tabla, no borramos la definición de la tabla del diccionario y podemos
insertar datos posteriormente en la tabla. Esta es una diferencia con la
sentencia DROP TABLE, que produce la eliminación tanto del contenido de
la tabla como de la definición de la misma.





7 Selección



La recuperación de los datos en el lenguaje SQL se realiza mediante la
sentencia SELECT, seleccionar. Esta sentencia permite indicar al SGBD
la información que se quiere recuperar. Esta es la sentencia SQL, con
diferencia, más habitual. La sentencia SELECT consta de cuatro partes
básicas:



  • La cláusula SELECT seguida de la descripción de lo que se desea
    ver, los nombres de las columnas a seleccionar. Esta parte es obligatoria.
  • La cláusula FROM seguida de la especificación de las tablas de
    las que se han de obtener los datos. Esta parte es obligatoria.
  • La cláusula WHERE seguida por un criterio de selección, una
    condición. Esta parte es opcional.
  • La cláusula ORDER BY seguida por el criterio de ordenación. Esta
    parte es opcional.

Una primera aproximación a la sintaxis de la sentencia SELECT puede
mostrarnos la siguiente expresión:

SELECT {*  {columna,}+}
FROM {tabla,}
+
[WHERE condición]
[ORDER BY {expresiónColumna [ASC DESC],}+];



Como una primera utilización de la sentencia SELECT podemos
utilizarla para ver todas las tablas que tenemos en la base de datos.

SQL> select table_name from user_tables;

TABLE_NAME
------------------------------
DEP
EMP



Un breve análisis de la sentencia anterior nos permite observar que hemos
consultado sobre la columna llamada table_name almacenada en la tabla
user_tables, que es la tabla que guarda la información sobre todas las
tablas de cada usuario.


7.1 Selección de Columnas

Las columnas a seleccionar se enumeran sin más en la cláusula
SELECT. Si se desea seleccionar todas las columnas de una tabla se
puede hacer enumerando a todas las columnas o colocando un asterisco,
*, en su lugar.


Cuando se consulta una base de datos, los nombres de las columnas se usan
como cabeceras de presentación. Si éste resulta demasiado largo, corto o
críptico, puede cambiarse con la misma sentencia SQL de consulta, creando un
alias de columna.

SQL> select nombre "Departamento", loc "Está en" from dep;

Departamento Esta en
--------------- ----------
Administracion Valladolid
I+D Boecillo
Produccion Cigales



7.2 Cláusula
FROM

La cláusula FROM define las tablas de las que se van a seleccionar
las columnas.


Se puede añadir al nombre de las tablas el usuario propietario de las mismas
de la forma usuario.tabla. De esta manera podemos distinguir entre las
tablas de un usuario y otro. Oracle siempre considera como prefijo el nombre del
propietario de las tablas, aunque no se lo indiquemos. De esta forma dos o más
usuarios pueden tener tablas que se llamen igual sin que surjan conflictos. Si
quisiéramos acceder a las filas de la tabla dep del usuario
jperez, (ademas de tener privilegios de lectura sobre esa tabla)
deberíamos escribir la siguiente sentencia SQL:

SQL> select * from jperez.dep;


También se puede asociar un alias a las tablas para abreviar los nombres de
las tablas. Un ejemplo se puede ver en la sentencia SQL siguiente:

SQL> select d.nombre from dep d;


7.3 Cláusula
WHERE

Hasta ahora hemos visto como puede utilizarse la sentencia SELECT
para recuperar todas las columnas o un subconjunto de ellas de una tabla. Pero
este efecto afecta a todas las filas de la tabla, a menos que especifiquemos
algo más en la cláusula WHERE. Es aquí donde debemos proponer la
condición que han de cumplir todas las filas para salir en el resultado de la
consulta. La complejidad del criterio de búsqueda es prácticamente ilimitada, y
en él se pueden conjugar operadores de diversos tipos con funciones de columnas,
componiendo expresiones más o menos complejas.


Operadores de Comparación




















































Operador Operación Ejemplo
= Igualdad select * from emp where cod_dep = 100;
!=, <>, ^= Desigualdad select * from emp where cod_dep != 100;
< Menor que select * from emp where cod_dep < 200;
> Mayor que select * from emp where cod_dep > 200;
<= Menor o igual que select * from emp where cod_dep <= 200;
>= Mayor o igual que select * from emp where cod_dep >= 200;
in Igual a cualquiera de los miembros entre paréntesis select * from emp where cod_dep in (100, 300);
not in Distinto a cualquiera de los miembros entre paréntesis select * from emp where cod_dep not in (200);
between Contenido en el rango select * from emp where cod_emp between 100 and 199;
not between Fuera del rango select * from emp where cod_emp not between 100 and 199;
like '_abc%' Contiene la cadena 'abc' a partir del segundo carácter y luego
cualquier cadena de caracteres
select * from emp where nombre like 'Ma%';

Operadores de Aritméticos
























Operador Operación Ejemplo
+ Suma select nombre, salario+comision from emp where oficio='VENDEDOR';
- Resta select nombre from emp where sysdate-fecha_alta > 365;
* Producto select nombre, salario*12 from emp;
/ División select nombre, salario/31 from emp;

Operadores de Cadenas de Caracteres












Operador Operación Ejemplo
Concatenación select nombreoficio from emp;


7.4 Cláusula ORDER BY

Se utiliza para especificar el criterio de ordenación de la respuesta a la
consulta. Por defecto la ordenación es ascendente, aunque se puede especificar
un orden descendente. La ordenación se puede establecer sobre el contenido de
columnas o sobre expresiones con columnas. A continuación se puede ver un
ejemplo de uso de la cláusula ORDER BY en la que quiere obtener un
listado de los empleados ordenado de manera descendente por su salario y en caso
de igualdad de salario, ordenado ascendentemente por su nombre.

SQL> select nombre, salario from emp order by salario desc, nombre;

NOMBRE SALARIO
---------- ----------
Cano 450000
Perez 350000
Roncal 350000
Yuste 350000
Recio 300000
Sastre 300000
Martin 235000
Garcia 225000
Garcia 210000
Mateo 200000
Santana 200000
Rueda 175000
Lopez 150000
Sanz 150000

14 rows selected.



7.5 Cláusula
DISTINCT

Cuando se realiza una consulta sobre una tabla en la que se extrae
información de varias columnas, puede ocurrir que, si no incluimos la/s
columna/s que forman la clave principal, obtengamos filas repetidas en la
respuesta.


Si este comportamiento no nos resulta satisfactorio podemos utilizar la
cláusula DISTINCT para eliminar las filas duplicadas obtenidas como
respuesta a una consulta.


Podemos ver como funciona en el siguiente ejemplo, en el que preguntamos por
los distintos oficios de nuestros empleados.

SQL> select oficio from emp;


Sin utilizar la cláusula DISTINCT obtendremos la siguiente respuesta

OFICIO
-----------
Presidente
Director
Secretario
Contable
Comercial
Comercial
Director
Analista
Programador
Programador
Director
Analista
Programador
Programador

14 rows selected.



Pero si incluimos la cláusula DISTINCT la respuesta varía para
adecuarse más a nuestras espectativas.

SQL> select distinct oficio from emp;

OFICIO
-----------
Analista
Comercial
Contable
Director
Presidente
Programador
Secretario

7 rows selected.



7.6 Funciones

Existen en SQL muchas funciones que pueden complementar el manejo de los
datos en las consultas. Se utilizan dentro de las expresiones y actuan con los
valores de las columnas, variables o constantes.


Se pueden incluir en las clásulas SELECT, WHERE y ORDER
BY
.


Pueden anidarse funciones dentro de funciones. Y existe una gran variedad de
funciones para cada tipo de datos:



  • aritméticas,
  • de cadenas de caracteres,
  • de manejo de fechas,
  • de conversión,
  • otras,
  • de grupo.

Funciones Aritméticas






















































Función Cometido Ejemplo Resultado
ABS(n) Calcula el valor absoluto de n. select abs(-15) from dual; 15
CEIL(n) Calcula el valor entero inmediatamente superior o igual a n.
select ceil(15.7) from dual; 16
FLOOR(n) Calcula el valor entero inmediatamante inferior o igual a n.
select floor(15.7) from dual; 15
MOD(m,n) Calcula el resto resultante de dividir m entre n. select mod(11,4) from dual; 3
POWER(m,n) Calcula la potencia n-esima de m. select power(3,2) from dual; 9
ROUND(m,n) Calcula el redondeo de m a n decimales. Si n<0
el redondeo se efectua a por la izquierda del punto decimal.
select round(123.456,1) from dual; 123.5
SQRT(n) Calcula la raíz cuadrada de n. select sqrt(4) from dual; 2
TRUNC(m,n) Calcula m truncado a n decimales (n puede ser
negativo).
select trunc(123.456,1) from dual; 123.4
SIGN(n) Calcula el signo de n, devolviendo -1 si n<0, 0 si
n=0 y 1 si n>0.
select sign(-12) from dual; -1

Funciones de Cadenas de Caracteres
































































Función Cometido Ejemplo Resultado
CHR(n) Devuelve el carácter cuyo valor codificado es n. select chr(65) from dual; A
ASCII(cad) Devuelve el valor ascii de cad. select ascii('A') from dual; 65
CONCAT(cad1,cad2) Devuelve cad1 concatenada con cad2. Esta función es
esquivalente al operador .
select concat(concat(nombre,' es '),oficio) from emp; Cano es Presidente, etc.
LOWER(cad) Devuelve la cadena cad con todas sus letras convertidas a
minúsculas.
select lower('MinUsCulAs') from dual; minusculas
UPPER(cad) Devuelve la cadena cad con todas sus letras convertidas a
mayúsculas.
select upper('maYuSCulAs') from dual; MAYUSCULAS
INITCAP(cad) Devuelve cad con el primer caracter en mayúsculas. select initcap('isabel') from dual; Isabel
LPAD(cad1,n,cad2) Devuelve cad1 con longitud n, y ajustada a la derecha,
rellenando por la izquierda con cad2.
select lpad('P',5,'*') from dual; ****P
RPAD(cad1,n,cad2) Devuelve cad1 con longitud n, y ajustada a la izquierda,
rellenando por la derecha con cad2.
select rpad('P',5,'*') from dual; P****
REPLACE(cad,ant,nue) Devuelve cad en la que cada ocurrencia de la cadena ant
ha sido sustituida por la cadena nue.
select replace('digo','i','ie') from dual; diego
SUBSTR(cad,m,n) Devuelve la sudcadena de cad compuesta por n caracteres
a partir de la posicion m.
select substr('ABCDEFG',3,2) from dual; CD
LENGTH(cad) Devuelve la longitud de cad. select length('cadena') from dual; 6

Funciones de Manejo de Fechas


































Función Cometido Ejemplo Resultado
SYSDATE Devuelve la fecha y hora actuales. select sysdate from dual; 14-MAR-97
ADD_MONTHS(d,n) Devuelve la fecha d incrementada en n meses. select add_months(sysdate,4) from dual; 14-JUL-97
LAST_DAY(d) Devuelve la fecha del último día del mes de d. select last_day(sysdate) from dual; 31-MAR-97
MONTHS_BETWEEN(d1, d2) Devuelve la diferencia en meses entre las fechas d1 y
d2.
select months_between(sysdate,'01-JAN-97') from dual; 2.43409424
NEXT_DAY(d,cad) Devuelve la fecha del primer día de la semana cad después de la
fecha d.
select next_day(sysdate, 'sunday') from dual; 16-MAR-97

Funciones de Conversión de Tipos
























Función Cometido Ejemplo Resultado
TO_NUMBER(cad,fmto) Convierte la cadena cad a un número, opcionalmente de acuerdo
con el formato fmto.
select to_number('12345') from dual; 124345
TO_CHAR(d, fmto) Convierte la fecha d a una cadena de caracteres, opcionalmente
de acuerdo con el formato fmto.
select to_char(sysdate) from dual; '14-MAR-97'
TO_DATE(cad,fmto) Convierte la cadena cad de tipo varchar2 a fecha, opcionalmente
de acuerdo con el formato fmto.
select to_date('1-JAN-97') from dual; 01-JAN-97

Con las fechas pueden utilizarse varios formatos. Estos formatos permiten
modificar la presentación de una fecha. En la siguiente tabla se presentan
algunos formatos de fecha y el resultado que generan.


Máscaras de Formato Numéricas



























































Formato Cometido Ejemplo Resultado
cc ó scc Valor del siglo. select to_char(sysdate,'cc') from dual; 20
y,yyy ó sy,yyy Año con coma, con o sin signo. select to_char(sysdate,'y,yyy') from dual; 1,997
yyyy ó yyy ó yy ó y Año sin signo con cuatro, tres, dos o un dígitos. select to_char(sysdate,'yyyy') from dual; 1997
q Trimestre. select to_char(sysdate,'q') from dual; 1
ww ó w Número de la semana del año o del mes. select to_char(sysdate,'ww') from dual; 11
mm Número del mes. select to_char(sysdate,'mm') from dual; 03
ddd ó dd ó d Número del día del año, del mes o de la semana. select to_char(sysdate,'ddd') from dual; 073
hh ó hh12 ó hh24 La hora en formato 12h. o 24h. select to_char(sysdate,'hh') from dual; 12
mi Los minutos de la hora. select to_char(sysdate,'mi') from dual; 15
ss ó sssss Los segundos dentro del minuto, o desde las 0 horas. select to_char(sysdate,'sssss') from dual; 44159

Máscaras de Formato de Caracteres


































Formato Cometido Ejemplo Resultado
syear ó year Año en Inglés select to_char(sysdate,'syear) from dual; nineteen ninety-seven
month o mon Nombre del mes o su abreviatura de tres letras. select to_char(sysdate,'month') from dual; march
day ó dy Nombre del día de la semana o su abreviatura de tres letras. select to_char(sysdate,'day') from dual; friday
a.m. ó p.m. El espacio del día. select to_char(sysdate,'a.m.') from dual; p.m.
b.c. ó a.d. Indicador del año respecto al del nacimiento de Cristo. select to_char(sysdate,'b.c.') from dual; a.d.

Otras Funciones





























Función Cometido Ejemplo Resultado
DECODE(var, val1, cod1, val2, cod2, ..., defecto) Convierte el valor de var, de acuerdo con la codificación. select decode(oficio, 'Presidente', 'P', 'Director', 'D', 'X')
from emp;
P, D, X, ...
GREATEST(exp1, exp2, ...) Devuelve el mayor valor de una lista. sin ejemplo. sin ejemplo.
LEAST(cad,fmto) Devuelve el menor valor de una lista. sin ejemplo. sin ejemplo.
NVL(val, exp) Devuelve la expresión exp si val es NULL, y val si en
otro caso.
select salario+nvl(comision,0) from emp; 450000, 350000, ...


7.7 Cláusula GROUP BY

SQL nos permite agrupar las filas resultado de una consulta en conjuntos y
aplicar funciones sobre esos conjuntos de filas.


La sintaxis es la siguiente:

SELECT {*  {columna,}+}
FROM {tabla,}
+
WHERE condición
GROUP BY {columna ,}
+
HAVING condición
ORDER BY {expresiónColumna [ASC DESC],}+;



En la cláusula GROUP BY se colocan las columnas por las que vamos a
agrupar. Y en la cláusula HAVING se especifica la condición que han de
cumplir los grupos para pasar al resultado.


La evaluación de las diferentes cláusulas en tiempo de ejecución se efectúa
en el siguiente orden:



  • WHERE filtra las filas
  • GROUP BY crea una tabla de grupo nueva
  • HAVING filtra los grupos
  • ORDER BY clasifica la salida

Un ejemplo de utilización de la selección de grupos puede ser seleccionar los
empleados agrupados por su oficio. Un primer intento de consulta es el
siguiente:

SQL> select nombre, oficio from emp group by oficio;

select nombre, oficio from emp
*
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression



Se presenta un error debido a que cuando se utiliza GROUP BY, las
columnas implicadas en el SELECT y que no aparezcan en la cláusula
GROUP BY deben tener una función de agrupamiento. En otras palabras, la
columna nombre debe tener una función de agrupamiento que actue sobre
ella (max, min, sum, count, avg). Si no puede ser así, deberá llevar dicha
columna a la cláusula GROUP BY.


De nuevo, el ejemplo quedará así:

SQL> select count(nombre), oficio from emp group by oficio;

COUNT(NOMBRE) OFICIO
------------- -----------
2 Analista
2 Comercial
1 Contable
3 Director
1 Presidente
4 Programador
1 Secretario

7 rows selected.



Las funciones de agrupamiento que se pueden utilizar son las siguientes.


Funciones de Agrupamiento




































Función Cometido Ejemplo
COUNT(col) Cuenta el número de filas agrupadas. select count(nombre),oficio from emp group by oficio;
AVG(col) Calcula el valor medio de todos los valores de la columna col.
select avg(salario),oficio from emp group by oficio;
MAX(col) Calcula el valor máximo de todos los valores de la columna col.
select max(salario),oficio from emp group by oficio;
MIN(col) Calcula el valor mínimo de todos los valores de la columna col.
select min(salario),oficio from emp group by oficio;
SUM(col) Calcula la suma de los valores de la columna col. select sum(salario), oficio from emp group by oficio;
STDDEV(col) Calcula la desviación típica de los valores de la columna col
sin tener en cuenta los valores nulos.
select stddev(salario), oficio from emp group by oficio;
VARIANCE(col) Calcula la varianza de los valores de la columna col sin tener
en cuenta los valores nulos.
select variance(salario), oficio from emp group by oficio;

Hay que tener en cuenta que los valores nulos no participan en el cálculo de
las funciones de conjuntos. Estas funciones se pueden utilizar con las cláusulas
DISTINCT y ALL. También se pueden utilizar aunque no
realicemos agrupación alguna en la consulta, considerando a toda la tabla como
un grupo.

SQL> select count(*) from emp;

COUNT(*)
----------
14



7.8
Expresiones con Sentencias Select

El resultado de cada consulta es un conjunto de filas. Y con conjuntos se
pueden realizar tres operaciones típicas: la unión, la intersección y la
diferencia.



Unión, UNION
Combina todas las filas del primer conjunto con todas las filas del
segundo. Cualquier fila duplicada se reducirá a una sóla.
Intersección, INTERSECT
Examinará las filas de los conjuntos de entrada y devolverá aquellas que
aparezcan en ambos. Todas las filas duplicadas serán eliminadas antes de la
generación del conjunto resultante.
Diferencia, MINUS
Devuelve aquellas filas que están en el primer conjunto pero no en el
segundo. Las filas duplicadas del primer conjunto se reducirán a una fila
única antes de empezar la comparación con el segundo conjunto.

Reglas para el Manejo de los Operadores de Conjuntos:



  • Pueden ser encadenados en cualquier combinación, siendo evaluados de
    izquierda a derecha.
  • No existe jerarquía de precedencia en el uso de estos operadores, pero
    puede ser forzada mediante paréntesis.
  • Pueden ser empleados con conjuntos de diferentes tablas siempre que se
    apliquen las siguientes reglas:

    • Las columnas son relacionadas en orden, de izquierda a derecha.
    • Los nombres de las columnas son irrelevantes.
    • Los tipos de datos deben coincidir.

Como ejemplo podemos consultar sobre todos los nombres de empleado que
trabajan para los departamentos 100 o 300. Esto se consigue restando a todos los
nombres de empleados, aquellos que están en el departamento 200.

SQL> select nombre from emp
2 minus
3 select nombre from emp where cod_dep=200;

NOMBRE
----------
Cano
Lopez
Martin
Recio
Roncal
Rueda
Santana
Sanz
Yuste

9 rows selected.



7.9
Combinaciones

Hasta ahora hemos construido consultas con una única tabla, pero esto no debe
ser siempre así.


De hecho, sólo se alcanza la verdadera potencia del SQL cuando combinamos el
contenido de más de una tabla.


Supongamos que queremos conseguir una lista con los empleados y los
departamentos para los que trabajan. Esta información está repartida en las dos
tablas que tenemos, emp y dep. Así, podríamos intentar una
consulta que seleccionara el campo nombre de la tabla emp y el
nombre del departamento. Y aquí surge el primer problema, ¿cómo
distinguimos entre dos columnas que llamándose igual, pertenecen a tablas
distintas? Para eso se utiliza como prefijo o el nombre de la tabla
(dep.nombre) o un alias de tabla, un nombre que se asocia a cada tabla
y se coloca como prefijo a la columna (d.nombre).


Realicemos la consulta ...

SQL> select e.nombre, d.nombre from emp e, dep d;

NOMBRE NOMBRE
---------- ---------------
Cano Administracion
Roncal Administracion
Rueda Administracion
Martin Administracion
Sanz Administracion
Lopez Administracion
Perez Administracion
Sastre Administracion
Garcia Administracion
Mateo Administracion
Yuste Administracion
Recio Administracion
Garcia Administracion
Santana Administracion
Cano I+D
Roncal I+D
Rueda I+D
...
42 rows selected.



El resultado puede sorprender un poco. Lo que obtenemos es el producto
cartesiano de todos los empleados por todos los departamentos. SQL ha cogido
cada fila de la tabla emp y le ha asociado todos los cod_dep
de la tabla dep.


Para conseguir lo que queremos tenemos que forzar que se asocie a un empleado
con el nombre del departamento para el que trabaja. Y esto se puede hacer si
añadimos la condición de que el cod_dep tenga el mismo valor en la fila
de la tabla emp que en la fila escogida de la tabla dep:

SQL> select e.nombre, d.nombre from emp e, dep d
2> where e.cod_dep = d.cod_dep;

NOMBRE NOMBRE
---------- ---------------
Cano Administracion
Roncal Administracion
Rueda Administracion
Martin Administracion
Sanz Administracion
Lopez Administracion
Perez I+D
Sastre I+D
Garcia I+D
Mateo I+D
Yuste Produccion
Recio Produccion
Garcia Produccion
Santana Produccion

14 rows selected.



De la misma manera se pueden combinar más de dos tablas. Lo importante es
emparejar los campos que han de tener valores iguales.


Reglas de Combinación:



  • Pueden combinarse tantas tablas como se desee.
  • El criterio de combinación puede estar formado por más de una pareja de
    columnas.
  • En la cláusula SELECT pueden citarse columnas de ambas tablas,
    condicionen o no la combinación.
  • Si hay columnas con el mismo nombre en las distintas tablas, deben
    identificarse especificando la tabla de procedencia o utilizando un alias de
    tabla.

Existe un tipo especial de combinación llamada Combinación Externa.
Suponga que se crea un nuevo departamento, (
insert into dep values
(400,'Distribucion','Valladolid');
) pero todavía no hemos asignado personal
al mismo. Si realizamos la consulta anterior, el nuevo departamento no aparecerá
en la respuesta. Pero esto se puede evitar si señalamos en la cláusula
WHERE la posibilidad de que en la tabla de empleados no exista alguno
de los códigos de departamento que si exista en la tabla de departamentos. Esto
se hace colocando un (+) de la siguiente manera:

SQL>  select e.nombre, d.nombre
2 from emp e, dep d
3 where e.cod_dep(+)=d.cod_dep;

NOMBRE NOMBRE
---------- ---------------
Cano Administracion
Roncal Administracion
Rueda Administracion
Martin Administracion
Sanz Administracion
Lopez Administracion
Perez I+D
Sastre I+D
Garcia I+D
Mateo I+D
Yuste Produccion
Recio Produccion
Garcia Produccion
Santana Produccion
Distribucion

15 rows selected.



7.10 Subconsultas

A veces se han de utilizar en una consulta los resultados de otra consulta,
llamada subconsulta.


Un ejemplo de esto ocurre cuando queremos conocer los nombres de los
empleados cuyo salario está por encima de la media:

SQL> select nombre from emp
2 where salario > (select avg(salario) from emp);

NOMBRE
----------
Cano
Roncal
Perez
Sastre
Yuste
Recio

6 rows selected.



La consulta más interna calcula el salario medio, y la consulta más externa
lo utiliza para seleccionar los nombres que ganan más que la media.


El valor de comparación puede ser un valor simple, como en el ejemplo
anterior, o un conjunto de valores. Hay que tener en cuenta este detalle ya que
el tipo de operador a utilizar varía. En el primer caso se puede utilizar un
operador de comparación de carácter aritmético (<, >, etc.). Y en el
segundo uno de tipo lógico (IN).


Las subconsultas pueden devolver más de una columna, y se habrán de comparar
de manera consecuente:



  • Las columnas de la clausula WHERE de la consulta principal deben
    estár agrupadas por parentesis.
  • Las columnas encerradas entre paréntesis deben coincidir en número y tipo
    de datos con los datos que devuelve la subconsulta.

El nivel de anidamiento de subconsultas es ilimitado.


Se puede utilizar una subconsulta para insertar valores en una tabla en el
momento de la creación de la misma con la cláusula AS. Si quisieramos
crear una tabla con los datos de los empleados del departamento 200 lo podríamos
hacer de la siguiente manera:

SQL> create table dep200 (nombre, oficio)
2 as select nombre,oficio from emp
3 where cod_dep=200;

Table created.



No es necesario especificar tipos ni tamaños de las columnas, ya que vienen
determinados por los tipos y tamaños de las columnas recuperadas en la
subconsulta.





8 Eliminación



Cuando una tabla ya no es útil y no vamos a volver a necesitarla debe ser
borrada. Esta operación se puede realizar con el comando DROP TABLE.

DROP TABLE tabla [CASCADE CONSTRAINTS];


Se borra la tabla de la base de datos, borrando toda la información contenida
en la tabla, es decir, todas las filas. También se borrará toda la información
que sobre la tabla existiera en el diccionario.


Puede que si alguna columna de esta tabla a borrar sirva como clave ajena de
alguna tabla detalle, impida la eliminación de la tabla, ya que existe una
restricción que requiere de la existencia de la tabla maestra. Esto se puede
areglar colocando la coletilla CASCADE CONSTRAINTS. Esto produce que
las restricciones de la tabla detalle se borren antes de borrar la tabla
maestra.


La siguiente sentencia produce la eliminación de la tabla de departamentos.

SQL> drop table dep cascade constraints;

Table dropped.






9 Vistas



Una vista es como una ventana a través de la cual se puede consultar o
cambiar información de la tabla a la que está asociada.


Las vistas tienen la misma estructura que una tabla: filas y columnas. La
única diferencia es que sólo se almacena de ellas la definición, no los datos.
Los datos que se recuperan mediante una consulta a una vista se presentarán
igual que los de una tabla. De hecho, si no se sabe que se está trabajando con
una vista, nada hace suponer que es así. Al igual que sucede con una tabla, se
pueden insertar, actualizar, borrar y seleccionar datos en una vista. Aunque
siempre es posible seleccionar datos de una vista, en algunas condiciones
existen restricciones para realizar el resto de las operaciones sobre
vistas.


¿Por qué utilizar vistas?



  • Las vistas pueden proporcionar un nivel adicional de seguridad. Por
    ejemplo, en la tabla de empleados, cada responsable de departamento sólo
    tendrá acceso a la información de sus empleados. La siguiente sentencia
    produce la creación de la vista de los empleados del departamento de
    administración (cod_dep=100).

    SQL> create view ampAdmin as
    2 select * from ep where cod_dep=100;
    View created.

  • Las vistas permiten ocultar la complejidad de los datos. Una BD se compone
    de muchas tablas. La información de dos o más tablas puede recperarse
    utilizando una combinación de dos o más tablas, y estas combinaciones pueden
    llegar a ser muy confusas. Creando una vista como resultado de la combinación
    se puede ocultar la complejidad al usuario.


  • Las vistas ayudan a mantener unos nombres razonables.

Creación de una Vista

CREATE VIEW vista [({columna ,}+] AS consulta ;


La vista se crea con las columnas que devuelve una consulta. Si no nos
importa que las columnas de la vista hereden los nombres de las columnas
recuperadas en la consulta no tenemos que especificarlos.


Borrado de una Vista

DROP VIEW vista ;


9.1
Operaciones sobre Vistas

Consultas


La consultas sobre las vistas se tratan de igual modo que sobre las tablas.


Actualizaciones


La información puede ser actualizada en las vistas directamente o a través de
las tablas sobre las que se definen.


Esisten algunas restricciones:



Borrado de filas de una tabla a través de una vista
La vista se debe crear con filas de una sola tabla; sin utilizar las
cláusulas GROUP BY y DISTINCT; y sin utilizar funciones de
grupo o referencias a pseudocolumnas (ROWNUM).
Actualización de filas a través de una vista
La vista ha de estar definida según las restricciones anteriores y además
ninguna de las columnas a actualizar debe haber sido definida como una
expresión.
Inserción de filas en una tabla a través de una vista
Todas las restricciones y además todas las columnas obligatorias de la
tabla asociada deben estar presentes en la vista.

9.2 Vistas de más de una
Tabla

Se pueden definir vistas sobre más de una tabla. Por ejemplo, sobre la
combinación de dos tablas.


Podemos querer ver todos los datos de los empleados del departamento
Administración.

SQL> create view depAdmin (cod_emp, nombre_emp, nombre_dep, dir)
2 as select e.cod_emp, e.nombre, d.nombre, d.loc
3 from emp e, dep d
4 where e.cod_dep=d.cod_dep and d.nombre='Administracion';

SQL> select * from depAdmin;

COD_EMP NOMBRE_EMP NOMBRE_DEP DIR
---------- ---------- --------------- ----------
101 Cano Administracion Valladolid
102 Roncal Administracion Valladolid
103 Rueda Administracion Valladolid
104 Martin Administracion Valladolid
105 Sanz Administracion Valladolid
106 Lopez Administracion Valladolid

6 rows selected.






10 Jugando con los
Nombres




A continuación dos comandos que permiten jugar con los nombres de los objetos
en SQL: SINONYM y RENAME.


10.1 Sinónimos

SQL permite crear un sinónimo para una tabla o vista. Esto supone que pueden
utilizarse dos nombres diferentes para un mismo objeto.


Creación de un Sinónimo

CREATE SYNONYM sinonimo FOR [usuario.]{tabla  vista} ;


Borrado de un Sinónimo

DROP SYNONYM sinonimo ;


Una primera utilidad de los sinónimos es la posibilidad de independizar las
aplicaciones de los nombres físicos de las tablas que manejan. Asi, las
aplicaciones harán referencia a un sinónimo de tabla, que en cada caso puede
estar asociado a una tabla distinta.


Otra utilidad es la posibilidad de que un usuario acceda a las tablas de otro
usuario como si fueran suyas, siempre que tenga permiso para hacerlo, si al
definir el sinónimo incluye el nombre del usuario en la denominación de la
tabla. Así si el usuarioA tiene permiso para leer el contenido de la tabla
emp del usuarioB, entonces desde la ejecución de la sentencia
CREATE SYNONYM plantilla FOR usuarioB.emp verá la tabla
usuarioB.emp como plantilla.


10.2 Comando RENAME

El comando RENAME se utiliza para modificar el nombre de una tabla,
vista o sinónimo.


La sintásis es la siguiente

RENAME {tabla  vista  sinonimo} to nuevoNombre ;


Esta sentencia cambiará el nombre antiguo por el nuevo, y a partir de este
momento cualquier acceso al objeto por el nombre antiguo será respondido con un
mensaje de error.


Conviene resaltar la diferencia entre el comando SYNONYM y el
comando RENAME. Mientras que el primero mantiene el nombre original
para acceder al objeto, el segundo elimina ese primer nombre sustituyendolo por
el nuevo.





11 Lo Más SQL*Plus




En este apartado vamos a profundizar un poco en las otras posibilidades que
nos brinda SQL*Plus en los:



  • ficheros de comandos, y
  • generación de informes,

11.1 Ficheros de Comandos

Aunque ya vimos una introducción a los ficheros de comandos en anteriormente,
vamos ahora a profundizar un poco en las posibilidades que nos ofrece SQL*Plus.


En un fichero de comandos se pueden incluir:



  • líneas de comentarios,
  • líneas de ejecución,
  • líneas de comandos SQL, y
  • líneas de comandos SQL*Plus.

Líneas de Comentarios


Se pueden introducir comentarios en una archivo de comandos de tres maneras:



  • Utilizando del comando REM del SQL*Plus.
  • Utilizando los delimitadores de comentario de SQL /* y
    */.
  • Utilizando los símbolos de comentario PL/SQL "__".

Líneas de Ejecución


Constan de una única barra inclinada, "/", y se introducen a
continuación de cada sentencia SQL indicando su ejecución.


Sustituyen al punto y coma, ";" al final de las sentencias SQL.


Líneas de Comandos SQL


Se puede introducir cualquiera de los comandos SQL enumerados en este curso,
y se ejecutarán de manera secuencial.


Se permite el anidamiento de los ficheros de comandos.


Líneas de Comandos SQL*Plus


SQL*Plus aporta una serie de posibilidades al lenguaje SQL que le acerca un
poco mas a lo que entendemos como un lenguaje de programación.


Se pueden definir constantes y variables, capturar datos del teclado,
introducir parámetros en la llamada de un archivo de comandos, y alguna cosa
más.


Variables de Usuario


Se pueden definir Variables de usuario con el comando DEFINE

DEFINE Variable = valor
Para borrar una variable se utiliza el comando
UNDEFINE
UNDEFINE variable


Como ejemplo se puede definir la variable OFICIO

SQL> define oficio=analista


Variables de Sustitución


Las variables de sustitución son un nombre de variable de usuario con el
símbolo & delante. Cuando SQL*Plus detecta una variable de
sustitución en un comando, ejecuta el comando tomando el valor de la variable.


Esto se puede ver en el ejemplo, donde preguntamos por los empleados que son
analistas:

SQL> define oficio=Analista
SQL> define tabla=emp
SQL> select nombre, oficio from &tabla where oficio='&oficio';
old 1: select nombre, oficio from &tabla where oficio='&oficio'
new 1: select nombre, oficio from emp where oficio='Analista'

NOMBRE OFICIO
---------- -----------
Sastre Analista
Recio Analista



Captura de Datos desde el Terminal


En muchas ocasiones es necesario recoger datos desde un terminal, que luego
serán utilizados en el archivo de comandos. Para realizarlo se pueden utilizar
dos medios: las variables de sustitución o los parámetros en la línea de
comandos.


Cuando SQL*Plus reconoce una variable de sustitución sin valor asignado se lo
pide al usuario:

SQL> select * from dep where nombre='&nombredep';
Enter value for nombredep: I+D
old 1: select * from dep where nombre='&nombredep'
new 1: select * from dep where nombre='I+D'

COD_DEP NOMBRE LOC
---------- --------------- ----------
200 I+D Boecillo



Si se desea que SQL*Plus pregunte por el valor de la variable al usuario sólo
la primera vez que se encuentra con ella, se colocará "&amp;&"
delante de la variable de usuario.


También se pueden utilizar hasta nueve parámetros en la línea de comandos
cuando se llama a la ejecución de un archivo de comandos.


En el archivo de comandos nos referiremos a los parámetros con las variables
&amp;1, &2, ... ,&9 que se corresponden
posicionalmente con ellos.


Desde el archivo de comandos se puede hacer referencia a los parámetros
cualquier número de veces y en cualquier orden.


Comandos de Comunicación con el Usuario


Los siguientes comandos proporcionan un medio de comunicación con el usuario:



  • PROMPT: presenta un mensaje en la pantalla.
  • ACCEPT: Solicita un valor y lo almacena en la variable de usuario que se
    especifíque.
  • PAUSE: Obliga al usuario a pulsar Return despué de leer un mensaje.

Para ver cómo funcionan sirve el siguiente ejemplo:

prompt Buscar los datos de un empleado.
pause Pulse Return.
accept nombremp prompt 'Empleado? '
select * from emp where nombre='&nombremp';



Otros Comandos


Los siguientes comandos también se pueden incluir en un archivo de comandos:



  • CONNECT: para conectarse como otro usuario.
  • HELP: para obtener ayuda en línea.
  • EXIT: para dejar SQL*PLus y salir al Sistema Operativo.
  • DESCRIBE ó DESC: para obtener información sobre la estructura de una
    tabla.
  • HOST o !: para ejecutar un comando del Sistema Operativo.

11.2 Generación de Informes

Con SQL*Plus podemos dar forma a los resultados de las consultas para
producir un informe. Podremos:



  • Cambiar las cabeceras de las columnas.
  • Dar forma a las columnas de tipo number, varchar2,
    date y long.
  • Copiar y listar atributos de presentación de las columnas.
  • Suprimir valores duplicados e introducir espacios para mejorar la
    presentación.
  • Realizar y mostrar cálculos (totales, medias, mínimos, máximos, etc.).
  • Definir las dimensiones de las páginas.
  • Ubicar títulos en la cabecera y pie de las páginas.
  • Introducir la fecha o el número de página en los títulos.

Pero de todo esto sólo vamos a ver el modo de realizar las operaciones más
comunes y sencillas.


Básicamente, el formato con el que se van a presentar los resultados de las
cosultas dependen de unos parámetros y de unos comandos.


Parámetros



  • SET LINESIZE: pone el número máximo de caracteres por línea. Por defecto
    vale 80 y el máximo es 999.
  • SET PAGESIZE: pone el número de filas de la salida antes de empezar una
    nueva página. Por defecto es 25. Incluye el título y las líneas de pausa.
  • SET HEADING [ON OFF]: Activa/desactiva la utilización de encabezados de
    columnas. Por defecto está activado.
  • SET NULL texto: Indica la cadena de caracteres que hay que colocar en
    sustitución de los valores NULL. Por defecto es "".
  • SET ECHO [ON OFF]: Activa/desactiva la visualización de los comandos que
    SQL*Plus ejecuta según van siendo tratados. Por defecto está desactivada.
  • SET FEEDBACK [ n ON OFF]: Muestra el número de registros recuperados
    en cada consulta cuando se recuperan n o más registros. ON se pueden
    considerar como n=1, y OFF como n=0.
  • SET VERIFY [ON OFF]: Controla la salida de confirmación para los valores
    de las variables de sustitución. Por defecto está activado.

Comandos



  • TTITLE: formación del encabezado de página.
  • BTITLE: formación del pie de página.
  • COLUMN: formatear cada columna.
  • BREAK: puntos de ruptura en los listados.
  • COMPUTE: realizar cálculos con las columnas.
  • COMPUTE: realizar cálculos con las columnas.
  • 2 comentarios:

    F. Aguilar Q. dijo...

    Esta muy bueno, yo que recien estoy aprendiendo esto del PL/SQL me sirve mucho y mas encima ejemplificado.

    Muchas Gracias.

    Zajnóstiko dijo...

    Muchas gracias. Está bien resumidito. Buen trabajo.

    Taller de SIG Libre en Neiva Nov. 28/2009

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